来源：风力发电机_广州太和风力发电设备有限公司 发布时间：2019-04-25 点击次数：

     谷歌宣布将使用总部位于伦敦的子公司DeepMind的人工智能软件，使风电场生产的能源更具可预测性，从而实现更灵活的输出配置。该公司表示，可以使用DeepMind的机器学习算法，为其绿色能源计划预测谷歌的风电场输出。现在，计划设定了能源输出的交付，这将为电网带来比标准交付更有价值的、基于时间的交付。
    
     据谷歌称，该软件已经使这些农场提供的风能价值增加了20%。这种基于时间的人工智能预测带来了显著的效益变化，该模型可以提前36小时预测风力发电量，通过机器学习提高风力发电效率，同时为风电场运营商提供更多的数据驱动评估，以满足未来的电力需求。
    
     目前，商业价值或能源输出价值仍不确定，具体部署地点尚不清楚。虽然谷歌主要在中西部的风电场工作，但其美国部分数据中心位于中西部。据报道，谷歌正在将此优化应用于其位于中部的风电场。艾德表示，这将产生700兆瓦的风力发电。谷歌没有立即置评。
    
     去年，谷歌表示，它终于实现了用100%可再生能源抵消能源使用的里程碑。这主要是由于能源采购合同和太阳能和风力发电场的投资，以帮助其数据中心供电；以及可再生能源证书，以抵消其他市场的标准电网使用。
    
     然而，当涉及到风力发电时，很难利用这种能源，因为知道一个给定的农场将产生多少能源，以及如何最好地储存这些能源，然后将其转移到电网中，每天都会发生变化。
    
     根据谷歌的说法，风能的性质使得它在输出方面成为一种不可预测的能源来源。与能在一定时间内可靠地提供电力的能源相比，人工智能过去用处不大，因为它必须依靠自然来发电。
    
     DeepMind的产品经理西姆斯威瑟斯彭（Sims Witherspoon）和谷歌无碳能源项目负责人威尔法德朗克（Will Fadhonc）在一篇博客文章中写道：我们无法消除风力变化，但我们的早期结果表明，我们可以利用机器学习来提高风力发电的可预测性和价值。
    
     这种方法也有助于提高风电场运营的数据严格性，因为机器学习可以帮助风电场运营商对其电力输出如何满足电力需求进行更智能、更快和数据驱动的评估。
    
    
    
     这种工作对乐高有着明显的帮助，而且对迪普明德也有好处。该公司做了大量的研究工作，但还没有找到一个实质性的收入来源。它损失了很多钱（2017年为3.68亿美元），据报道，这导致了迪普明德与其母公司之间的紧张关系。如果该公司的软件可以在rea中使用在研究实验室之外的L-World场景中，DeepMind可以成功地为业务带来收益，并可以安全地证明其高成本。